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title: "Reporte de Monitoreo - British Council"
subtitle: "Seguimiento de Profesores y Rectores Bucaramanga"
author: "Figura 01"
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.quarto-title-block {
background: linear-gradient(135deg, #2E8B57 0%, #2C3E50 100%);
color: white;
padding: 2rem;
border-radius: 10px;
margin-bottom: 2rem;
}
.quarto-title-block h1 {
color: white;
font-size: 2.5rem;
margin-bottom: 0.5rem;
}
.quarto-title-block .subtitle {
color: #E8F5E8;
font-size: 1.2rem;
}
.quarto-title-block .author {
color: #E8F5E8;
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.quarto-title-block .date {
color: #E8F5E8;
font-size: 0.9rem;
}
.callout {
border-left: 4px solid #2E8B57;
background-color: #F8F9FA;
padding: 1rem;
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margin: 1rem 0;
}
.callout-title {
font-weight: bold;
color: #2C3E50;
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}
.figure-caption {
font-size: 0.9rem;
color: #6C757D;
text-align: center;
margin-top: 0.5rem;
}
.metric-card {
background: white;
border: 1px solid #E9ECEF;
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padding: 1.5rem;
margin: 1rem 0;
box-shadow: 0 2px 4px rgba(0,0,0,0.1);
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.metric-value {
font-size: 2rem;
font-weight: bold;
color: #2E8B57;
margin-bottom: 0.5rem;
}
.metric-label {
color: #6C757D;
font-size: 0.9rem;
}
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```{r setup, include=FALSE}
#| echo: false
#| message: false
#| warning: false
# Cargar librerías necesarias
library(googlesheets4)
library(tidyverse)
library(hrbrthemes)
library(extrafont)
library(knitr)
library(kableExtra)
library(DT)
library(arrow)
# Configuración de opciones
knitr::opts_chunk$set(
echo = FALSE,
message = FALSE,
warning = FALSE,
fig.width = 12,
fig.height = 8,
dpi = 300,
out.width = "100%"
)
# Paleta de colores profesional
colores_bucaramanga <- c(Sí = "#2E8B57", No = "#FFA500")
colores_estados <- c(
"Encuestado" = "#0cb2af",
"Recorrido" = "#0cb2af",
"Agendado" = "#a1c65d",
"En proceso" = "#fac723",
"Descartado" = "#936fac",
"No iniciado" = "#f29222",
"No contesta" = "#e95e50"
)
# Tema personalizado para reportes
theme_report <- function() {
theme_minimal() +
theme(
text = element_text(family = "Arial", color = "#333333"),
plot.title = element_text(size = 20, face = "bold", color = "#2C3E50", hjust = 0.5, margin = margin(b = 20)),
plot.subtitle = element_text(size = 14, color = "#7F8C8D", hjust = 0.5, margin = margin(b = 30)),
plot.caption = element_text(size = 10, color = "#95A5A6", hjust = 1),
axis.title = element_text(size = 12, face = "bold", color = "#2C3E50"),
axis.text = element_text(size = 10, color = "#34495E"),
legend.title = element_text(size = 12, face = "bold", color = "#2C3E50"),
legend.text = element_text(size = 10, color = "#34495E"),
panel.grid.major = element_line(color = "#ECF0F1", size = 0.5),
panel.grid.minor = element_blank(),
plot.background = element_rect(fill = "white", color = NA),
panel.background = element_rect(fill = "white", color = NA),
legend.background = element_rect(fill = "white", color = NA),
strip.background = element_rect(fill = "#F8F9FA", color = "#E9ECEF"),
strip.text = element_text(size = 11, face = "bold", color = "#2C3E50")
)
}
```
# Datos de Llamadas a Profesores
```{r data-loading}
#| echo: false
#| message: true
llamadas <- read_parquet("llamadas.parquet")
profesores <- read_parquet("profesores.parquet")
rectores <- read_parquet("rectores.parquet")
```
# Respuestas de Profesores y Rectores
```{r pie-chart-function}
# Función para crear gráficos de pastel profesionales
create_pie_chart <- function(data, title, subtitle) {
data |>
ggplot(aes(x = "", y = prop, fill = get(names(data)[1]))) +
geom_col(width = 1, color = "white", linewidth = 2) +
coord_polar(theta = "y", start = 0) +
labs(x = NULL, y = NULL, fill = "") +
theme_void() +
theme(
plot.title = element_text(size = 22, face = "bold", color = "#2C3E50", hjust = 0.5, margin = margin(b = 15)),
plot.subtitle = element_text(size = 14, color = "#7F8C8D", hjust = 0.5, margin = margin(b = 25)),
legend.position = "none",
plot.background = element_rect(fill = "white", color = NA),
panel.background = element_rect(fill = "white", color = NA)
) +
geom_text(aes(label = paste0(get(names(data)[1]), "\n", round(prop * 100, 1), "%")),
position = position_stack(vjust = 0.5), color = "white",
size = 11, fontface = "bold", family = "Arial"
) +
scale_fill_manual(values = colores_bucaramanga) +
labs(title = title, subtitle = subtitle)
}
```
## Respuesta de Profesores
```{r llamadas-pie}
llamadas_resumen <- llamadas |>
mutate(el_profesor_contesto_si_check = if_else(is.na(el_profesor_contesto_si_check), "No", "Sí")) |>
count(el_profesor_contesto_si_check) |>
mutate(
prop = n / sum(n),
label = paste0(el_profesor_contesto_si_check, "\n", scales::percent(prop))
)
# Gráfico de respuesta de profesores
p1 <- create_pie_chart(
llamadas_resumen,
"Respuesta de Profesores",
"¿El profesor contestó la llamada?"
)
print(p1)
```
## Nivel de Información
```{r informado-pie}
llamadas_informado <- llamadas |>
mutate(el_profesor_contesto_si_check = if_else(is.na(el_profesor_contesto_si_check), "No", "Sí")) |>
filter(el_profesor_contesto_si_check == "Sí") |>
mutate(el_profesor_estaba_informado_si_check = if_else(is.na(el_profesor_estaba_informado_si_check), "No", "Sí")) |>
count(el_profesor_estaba_informado_si_check) |>
mutate(
prop = n / sum(n),
label = paste0(el_profesor_estaba_informado_si_check, "\n", scales::percent(prop))
)
# Gráfico de nivel de información
p2 <- create_pie_chart(
llamadas_informado,
"Nivel de Información",
"¿El profesor estaba informado sobre el programa?"
)
print(p2)
```
## Calidad de la Información
```{r calidad-info-pie}
# Análisis de calidad de información
llamadas_info_desactualizada <- llamadas |>
mutate(el_profesor_contesto_si_check = if_else(is.na(el_profesor_contesto_si_check), "No", "Sí")) |>
filter(el_profesor_contesto_si_check == "Sí") |>
mutate(informacion_estaba_desactualizada_si_check = if_else(is.na(informacion_estaba_desactualizada_si_check), "No", "Sí")) |>
count(informacion_estaba_desactualizada_si_check) |>
mutate(
prop = n / sum(n),
label = paste0(informacion_estaba_desactualizada_si_check, "\n", scales::percent(prop))
)
p3 <- create_pie_chart(
llamadas_info_desactualizada,
"Calidad de la Información",
"¿La información estaba desactualizada o incompleta?"
)
print(p3)
```
# Seguimiento de Profesores
## Estado de Observaciones y Encuestas
```{r profesores-heatmap, fig.width = 6, fig.height = 13}
# Preparar datos de profesores
profesores_resumen <- profesores |>
mutate(id_profesor = row_number()) |>
select(id_profesor, estado_observacion, estado_encuesta) |>
mutate(
estado_observacion = if_else(is.na(estado_observacion), "No iniciado", estado_observacion),
estado_encuesta = if_else(is.na(estado_encuesta), "No iniciado", estado_encuesta)
)
# Crear heatmap de profesores
profesores_heatmap <- profesores_resumen |>
pivot_longer(cols = c(estado_observacion, estado_encuesta), names_to = "tipo", values_to = "estado") |>
mutate(
estado = if_else(is.na(estado), "No iniciado", estado),
tipo = case_when(
tipo == "estado_observacion" ~ "Observación",
tipo == "estado_encuesta" ~ "Encuesta",
TRUE ~ tipo
),
estado = factor(estado, levels = c("Encuestado", "Agendado", "En proceso", "Descartado", "No iniciado", "No contesta"))
)
# Crear visualización
profesores_heatmap |>
ggplot(aes(
x = tipo,
y = reorder(id_profesor, desc(id_profesor)),
fill = estado
)) +
geom_tile(
color = "white",
size = 0.7,
width = 0.9,
height = 0.9
) +
scale_fill_manual(values = colores_estados) +
theme_minimal(base_family = "Arial") +
theme(
axis.text.x = element_text(size = 10, face = "bold"),
axis.text.y = element_blank(),
axis.ticks = element_blank(),
panel.grid = element_blank(),
axis.title.x = element_blank(),
axis.title.y = element_blank(),
legend.position = "bottom",
legend.direction = "horizontal",
plot.title = element_text(size = 18, face = "bold", hjust = 0.5, color = "#24292e"),
plot.subtitle = element_text(size = 12, hjust = 0.5, color = "#586069", margin = margin(b = 20)),
plot.caption = element_text(size = 8, hjust = 1, color = "#bdbdbd"),
plot.background = element_rect(fill = "white", color = NA),
panel.background = element_rect(fill = "white", color = NA),
legend.background = element_rect(fill = "white", color = NA),
plot.margin = margin(20, 20, 20, 20)
) +
labs(
title = "Estado de Progreso de Profesores",
subtitle = "Filas: profesores, columnas: estado",
fill = "",
caption = "Fuente: Sistema de monitoreo - British Council"
) +
guides(fill = guide_legend(nrow = 2, byrow = TRUE))
```
## Resumen de Estados de Profesores
```{r profesores-summary}
# Crear tabla resumen de estados
profesores_summary <- profesores_resumen |>
pivot_longer(cols = c(estado_observacion, estado_encuesta), names_to = "tipo", values_to = "estado") |>
mutate(
tipo = case_when(
tipo == "estado_observacion" ~ "Observación",
tipo == "estado_encuesta" ~ "Encuesta",
TRUE ~ tipo
)
) |>
count(tipo, estado) |>
pivot_wider(names_from = estado, values_from = n, values_fill = 0) |>
rowwise() |>
mutate(Total = sum(c_across(-tipo))) |>
ungroup()
# Mostrar tabla
profesores_summary |>
kable(
caption = "Resumen de Estados por Tipo de Actividad",
align = "l",
digits = 0
) |>
kable_styling(
bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed", "responsive"),
full_width = FALSE,
position = "center"
) |>
add_header_above(c(" " = 1, "Estados" = ncol(profesores_summary) - 1)) |>
row_spec(0, background = "#2E8B57", color = "white", bold = TRUE)
```
# Seguimiento de Rectores
## Estado de Recorridos y Encuestas
```{r rectores-heatmap, fig.width = 6, fig.height = 10}
# Preparar datos de rectores
rectores_resumen <- rectores |>
mutate(id_rectores = row_number()) |>
select(id_rectores, recorrido, encuesta_rector) |>
mutate(
estado_recorrido = if_else(is.na(recorrido), "No iniciado", recorrido),
estado_encuesta = if_else(is.na(encuesta_rector), "No iniciado", encuesta_rector)
)
# Crear heatmap de rectores
rectores_heatmap <- rectores_resumen |>
pivot_longer(cols = c(recorrido, encuesta_rector), names_to = "tipo", values_to = "estado") |>
mutate(
estado = if_else(is.na(estado), "No iniciado", estado),
tipo = case_when(
tipo == "recorrido" ~ "Recorrido",
tipo == "encuesta_rector" ~ "Encuesta",
TRUE ~ tipo
),
estado = factor(estado, levels = c("Encuestado", "Recorrido", "Agendado", "En proceso", "Descartado", "No iniciado", "No contesta"))
)
# Crear visualización
rectores_heatmap |>
ggplot(aes(
x = tipo,
y = reorder(id_rectores, desc(id_rectores)),
fill = estado
)) +
geom_tile(
color = "white",
size = 0.7,
width = 0.9,
height = 0.9
) +
scale_fill_manual(values = colores_estados) +
theme_minimal(base_family = "Arial") +
theme(
axis.text.x = element_text(size = 10, face = "bold"),
axis.text.y = element_blank(),
axis.ticks = element_blank(),
panel.grid = element_blank(),
axis.title.x = element_blank(),
axis.title.y = element_blank(),
legend.position = "bottom",
legend.direction = "horizontal",
plot.title = element_text(size = 18, face = "bold", hjust = 0.5, color = "#24292e"),
plot.subtitle = element_text(size = 12, hjust = 0.5, color = "#586069", margin = margin(b = 20)),
plot.caption = element_text(size = 8, hjust = 1, color = "#bdbdbd"),
plot.background = element_rect(fill = "white", color = NA),
panel.background = element_rect(fill = "white", color = NA),
legend.background = element_rect(fill = "white", color = NA),
plot.margin = margin(20, 20, 20, 20)
) +
labs(
title = "Estado de Progreso de Rectores",
subtitle = "Filas: rectores, columnas: estado",
fill = "",
caption = "Fuente: Sistema de monitoreo - British Council"
) +
guides(fill = guide_legend(nrow = 2, byrow = TRUE))
```
## Resumen de Estados de Rectores
```{r rectores-summary}
# Crear tabla resumen de estados de rectores
rectores_summary <- rectores_resumen |>
pivot_longer(cols = c(recorrido, encuesta_rector), names_to = "tipo", values_to = "estado") |>
mutate(
tipo = case_when(
tipo == "recorrido" ~ "Recorrido",
tipo == "encuesta_rector" ~ "Encuesta",
TRUE ~ tipo
)
) |>
count(tipo, estado) |>
pivot_wider(names_from = estado, values_from = n, values_fill = 0) |>
rowwise() |>
mutate(Total = sum(c_across(-tipo))) |>
ungroup()
# Mostrar tabla
rectores_summary |>
kable(
caption = "Resumen de Estados de Rectores por Tipo de Actividad",
align = "l",
digits = 0
) |>
kable_styling(
bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed", "responsive"),
full_width = FALSE,
position = "center"
) |>
add_header_above(c(" " = 1, "Estados" = ncol(rectores_summary) - 1)) |>
row_spec(0, background = "#2E8B57", color = "white", bold = TRUE)
```
---
*Reporte generado el `r Sys.Date()` por el Sistema de Monitoreo del British Council*
